Manfaatkan Kelemahan, Manusia Bisa Kalahkan AI Dalam Go
JAKARTA, arenagadget.id - Pemain Go amatir telah mengalahkan sistem AI berperingkat tinggi usai mengeksploitasi kelemahan yang ditemukan oleh komputer kedua. Dengan eksploitasi kelemahan, pemain Amerika Kellin Pelrine mengalahkan sistem KataGo secara meyakinkan.
Pelrine memengkan 14 dari 15 pertandingan tanpa bantuan komputer lebih lanjut. Ini adalah kemenangan Go yang langka bagi manusia sejak kemenangan AlphaGo pada 2016, yang membantu membuka jalan bagi AI saat ini. Selain itu, ini juga menunjukkan sistem AI yang paling canggih dapat memiliki titik buta.
Kemenangan Pelrine dimungkinkan oleh sebuah firma riset bernama FAR AI, yang mengembangkan program untuk menyelidiki kelemahan KataGo. Setelah memainkan lebih dari satu juta game, dia dapat menemukan kelemahan yang dapat dimanfaatkan oleh pemain amatir yang layak.
Menurut Pelrine, ini tidak sepenuhnya sepele tetapi tak terlalu sulit untuk dipelajari. Dia menggunakan metode yang sama untuk mengalahkan Leela Zero, AI Go top lainnya. Begini cara kerjanya:
Tujuannya membuat lingkaran batu besar untuk mengepung kelompok lawan, lalu mengalihkan perhatian komputer dengan melakukan gerakan di area lain di papan. Bahkan ketika kelompoknya hampir terkepung, komputer gagal memperhatikan strateginya, sebagaimana dikutip dari Engadget.
"Sebagai manusia, akan sangat mudah dikenali," kata Pelrine, karena batu-batu yang melingkari terlihat jelas di board. Cacat tersebut menunjukkan sistem AI tidak dapat benar-benar "berpikir" di luar pelatihan, sehingga mereka sering melakukan hal-hal yang terlihat sangat bodoh bagi manusia.
Meskipun bagus dalam tugas berulang seperti membuat rencana perjalanan, itu juga memberikan informasi yang salah, memarahi pengguna karena membuang-buang waktu dan bahkan menunjukkan perilaku "tidak terikat" - kemungkinan karena model yang dilatihnya.
Lightvector (pengembang KataGo) tentu menyadari masalah yang telah dieksploitasi oleh para pemain selama beberapa bulan ini. Dalam postingan GitHub, dikatakan sedang mengerjakan perbaikan untuk berbagai jenis serangan yang menggunakan eksploit.
Follow Berita iNews di Google News
